AI が合成データを着実に摂取する必要がある理由 from venturebeat.com

「データは AI の糧ですが、今日の AI は栄養不足で栄養失調です」と、シリーズ B ラウンドで 3,000 万ドルを調達したばかりの合成データ プラットフォーム プロバイダーである Parallel Domain の CEO 兼共同創設者である Kevin McNamara 氏は述べています。
「だからこそ、物事はゆっくりと成長しています。しかし、その AI をより適切に養うことができれば、モデルはより速く、より健全な方法で成長します。合成データは、AI をトレーニングするための栄養のようなものです。」
AI のような高度な技術が「石器時代」にとどまっていると聞くのは異例に聞こえるかもしれませんが、マクナマラ氏はそれを見ており、合成データを採用しなければ、そのままの状態が続くと彼は言います。
合成データ、ジェネレーティブ AI
合成データは、AI および ML モデルのトレーニングに役立つだけでなく、ジェネレーティブ AI (既に急速に普及しているテクノロジの利用) をさらに迅速に開発するために適用できます。
合成データの価値は AI だけにとどまりません。