SMB が AI 分野で成功を収めるための 3 つのヒント from venturebeat.com


AI の利点は否定できません。
当たり前のように聞こえますが、すべての企業は、AI を自社のモデルにしっかりと組み込む前に、まず AI が実際に必要であることを認識する必要があります。
一方、Python は一般的な AI プログラミング言語であり、R はデータ サイエンティストがさまざまな AI モデルに合わせてスケーリングおよび調整するのに役立ちます。
長期的な AI のエネルギー源となるデータを準備する
AI が最も効果的であるためには、データは真に代表的なものでなければなりません。
同時に、データは、AI が機能している部門だけにサイロ化されるべきではありません。

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