IBM Research は、PyTorch を拡張してオープンソースのクラウドネイティブ機械学習を可能にするのを支援します from venturebeat.com

たとえば、彼は、デフォルトの PyTorch テクノロジーを使用すると、イーサネット ベースのネットワークを介して 110 億のパラメーター モデルをトレーニングしても、わずか 20% の GPU 効率で実行できると述べました。
「GPU 使用率を 20% から 90% まで上げることができました。これは、トレーニング速度の点で 4.5 倍の改善です」と Ganti 氏は言います。
PyTorch でのコードの改善に加えて、IBM は、オープンソースの Red Hat OpenShift Kubernetes プラットフォームが基盤モデルの開発をサポートできるようにするためにも取り組んできました。
IBM が新しいと主張しているのは、そのためのテクノロジーをオープンソースとして利用できるようにしたことです。
Ganti は、PyTorch にコードを提供する IBM の取り組みは、新しい PyTorch Foundation の発表前に実際に始まったと述べました。
「[PyTorch Foundation] はオープンソース コラボレーションを改善すると思います」と Ganti 氏は述べています。