Meta と Twitter の AI と ML のレイオフが重要な理由 | AIビート from venturebeat.com

一方、Meta の先週の 11000 人の従業員、または会社の労働力の 13% のレイオフには、Probability と呼ばれる機械学習 (ML) インフラストラクチャに焦点を当てた 50 人の研究チーム全体が含まれていました。
AIの取り組み。
データ サイエンスと ML プラットフォームの Dataiku で責任ある AI リードを務める Triveni Gandhi 氏は、Twitter での倫理的な AI のレイオフに驚かなかったと述べています。
「私の直観的な反応は、もちろん彼らが最初に解雇されたということでした.Twitterの現在のリーダーシップが倫理と信頼とセキュリティに関する問題について彼らがどう考えているかを示したからです」と彼女はVentureBeatに語った.
「他の企業は、その特定のチームの非常に公的な削減を見て、同じ道をたどりたくないと考えていると思います」と彼女は言いました. 「AI製品の消費者に不信感を与えたくない」
彼女のクライアントの間では、Twitterの倫理的なAIレイオフのニュースから「決意」が生まれていると彼女は付け加えた. 「彼らは、『私たちはそれよりも優れている可能性があります。[責任ある AI チーム] を有効にし、彼らに物事を実践させ始めるつもりです』と言っています」と彼女は言いました。