宇宙からの物体の発見は簡単です。この挑戦は難しい from WIRED(AI)

この春、チームがIARPAに結果を提出したとき、評価者チームはそれぞれの成績を評価しました。
6月、チームは、SMARTの第2フェーズに移行するのは誰かを学びました。
今回は、チームはアルゴリズムをさまざまなユースケースに適用できるようにする必要があります。
SMARTチームは、民間および民間の目的でアルゴリズムを使用することが許可されており、IARPAがそのプログラム用に作成するデータセット（衛星画像のラベル付きの群れなど）は、他の研究者が使用できるように公開されることがよくあります。
Hoogsの考えでは、KitwareがSMART用に開発したソフトウェアからの教訓は、環境科学に適用できます。
これらの環境への応用と科学界へのスピンアウトは、SMARTがテストおよび評価パートナーとして米国地質調査所を求めた理由の1つです。