合成データが実際のAIを改善する理由 from venturebeat.com

「実際のデータと組み合わせると、合成データは、実際のデータの弱点を軽減できる拡張データセットを作成します」とリンデン氏は言います。
合成データの実際の成長
ガートナーはさらに、2030年までに、合成データがAIモデルの実際のデータを完全に覆い隠すと予測しています。
「合成データにより、AIが可能になります。データが不足していると、バイアスが原因でAIが使用できなくなったり、まれなシナリオや前例のないシナリオを認識できなくなったりします。」
彼女は、「実世界のデータを合成データと組み合わせると、より完全でバランスの取れたデータセットを作成でき、実世界のデータにはないデータの多様性を追加できます」と付け加えています。
SageMaker Ground Truthでは、ユーザーは新しい合成データプロジェクトをリクエストし、進行中のプロジェクトを監視し、レビューできるようになったら生成された画像のバッチを表示できます。