RevealSecurityは、エンタープライズアプリでの悪意のあるアクティビティの検出を高速化します from venturebeat.com

この傾向の結果として、ユーザーのアクションを効果的に監視し、多くのアプリケーションにわたるビジネスプロセス攻撃を検出できるソリューションに対する需要が高まっています。
ただし、RevealSecurityによると、ルールベースのソリューションは既知の攻撃タイプのみを検出し、大量の誤ったアラートを生成するため、継続的な投資とメンテナンスが必要になります。
RevealSecurityは、その検出ソリューションはアプリケーションに依存せず、SaaS、クラウド、カスタムビルドのアプリなど、さまざまなアプリ内およびアプリ間のユーザージャーニーを評価すると主張しています。
RevealSecurityによると、アプリケーションにとらわれないTrackerIQソリューションは、SaaS、クラウド、カスタムビルドのアプリケーションなど、さまざまなタイプのアプリケーション間でのユーザージャーニーを分析します。
同社は、TrackerIQはアプリケーション固有のルールに依存せず、代わりに革新的なユーザージャーニー分析と独自のクラスタリングエンジンを組み合わせて、悪意のあるアクティビティを反映する異常なジャーニーを正確に検出すると主張しました。
ヘンドラーによると、RevealSecurityの方法論は、その不可知論的な機能により、あらゆるアプリケーションで使用できる柔軟性を備えています。