米国のインテリジェンスのためのAIの力と落とし穴 from WIRED(AI)

ICがAIをうまく利用した一例では、人間のスパイから信号インテリジェンスまで、他のすべての手段を使い果たした後、米国はアジアの大国で、その間を移動するバスを見つけることで、未確認のWMD研究開発施設を見つけることができました。
AIは、限られた合理的な分析を実行するプログラミングを計算、取得、および使用できますが、心理学者によってシステム1の思考として説明されている人間の知性のより感情的または無意識の要素を適切に分析するための計算が不足しています。
たとえば、AIは、構造化された非論理的なフローと反復的なコンテンツ要素を含む、野球に関する新聞記事に似たインテリジェンスレポートを作成できます。
このようなアルゴリズムプロセスは重複させて、計算推論に複雑さの層を追加することができますが、それでも、特にヘイトスピーチのような言語に関しては、これらのアルゴリズムは人間と同様にコンテキストを解釈できません。
「人間の直感や認知に取って代わり始めることができるモデルを構築する」ために、カーウィンは「研究者はまず行動を解釈し、その行動をAIが学習できるものに変換する方法を理解する必要があります」と説明します。
機械学習とビッグデータ分析は、何が起こるか、または起こる可能性があるかについての予測分析を提供しますが、それがどのように、またはなぜそれらの結論に到達したかをアナリストに説明することはできません。