データチームがいなくてもデータの信頼性を高める3つの方法 from venturebeat.com

あまりにも頻繁に、データの収集は暗いデータにつながります（孤立したデータレイクにある未使用の非構造化データの膨大なコレクション）。
悪いデータは、標準以下の意思決定につながる可能性があり、そもそもデータを収集する理由全体を損なうことになります。
データが役立つ場合は、データの可観測性に投資する必要があります。
信頼できるデータを生成するための最良の方法の1つは、データを注意深く培養することです。
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