企業がMLモデルをデプロイするのに1か月以上かかる理由と、何ができるか from venturebeat.com

違いは、汎用モデルはコストと精度の両方が低いのに対し、カスタムモデルはコストと精度の両方が高いことです。
より幅広いビジネスニーズにすぐに適応でき、展開後の時間のかかる微調整のほとんどを行わないカスタムモデルは、カスタム適応モデルです。
MLモデルの選択
この場合のトレーニングモデルは、会社の明確なニーズに合わせて調整する必要があります。
さらに、ほとんどのカスタムモデルの場合のように、クライアントはモデルのインフラストラクチャに追加の投資を行う必要はありませんでした。
ニーズが具体的であるほど、経験則として一般的なモデルから離れる必要があります。