「感性のある」AIの誇大宣伝の時代に大規模な言語モデルが必要とする3つのこと from venturebeat.com

5月、Meta AIはLLMの1つをオープンソースプロジェクトとしてリリースし（いくつかの注意点があります）、大規模な言語モデルの開発に透明性と開放性を追加しました。
しかし、少なくとも人間レベルのAIを作成する方法を理解するまでは（そしてそれは大きなことですが）、人間の知能を置き換えるのではなく、補完するようにAIシステムを設計する必要があります。
もう1つの作業分野は、説明可能なAIです。
場合によっては、複雑なAIシステムよりもパフォーマンスがわずかに劣る解釈可能なAIシステムを使用することで、LLMが引き起こす種類の混乱を緩和するのに大いに役立つことがあります。
Heimannは、「AIファースト」になるには、組織は「AIを最後に実行する」必要があると提案しています。
科学者、研究者、哲学者はAIシステムに人格性と公民権を与えるべきかどうかを議論し続けていますが、これらのAIシステムが実際に使用する人にどのように影響するかを忘れてはなりません。