AIを2倍にする：1つの明確な道を追求し、2つの重大なリスクに注意してください from venturebeat.com

ただし、AIを2倍にすると、2つの問題が発生する可能性があります。
モデルのトレーニングと管理がますます長くなるキューにバックアップされている場合、AIは意思決定と自動化のプロセスの拡張を支援できません。
AIシステムとプロセスで使用されるデータとアルゴリズムの監査可能で透過的な記録を持つことは、現在および計画されているAI規制コンプライアンス法に準拠するための重要な要素です。
AIの力を解き放ち、AIを注入したプロセスのリスクを軽減しながら、AIと意思決定モデルのライフサイクルの主要な要素の管理を可能にする管理されたスケーラブルなModelOps（またはAIモデルの運用化）を通じて実現できます。
NUHSは、AIから十分な価値を見出しているため、ENDEAVORAIでさらに多くのAIツールを運用できるようにする予定です。
ModelOpsを使用すると、データサイエンティストはモデルの作成に集中でき、データエンジニアとデータアナリストが組織全体により多くのAIを展開できるようにすることで、AIを民主化します。