AIとボットがエンドポイントのセキュリティを強化する方法 from venturebeat.com

AIとデータリーダーに参加して、洞察に満ちた講演と刺激的なネットワーキングの機会を手に入れましょう。
リアルタイムの履歴データを分析して、侵害の試みを発見、検出、阻止することで、サイバーセキュリティが最初にデータの問題である理由が浮き彫りになります。
エンドポイントセキュリティへのボットベースのアプローチでは、AIおよび機械学習（ML）モデルを微調整するためにより多くのデータが必要です。
RSA 2022の基調講演とブレイクアウトセッションで、サイバーセキュリティ防御を改善するためにデータがどれほど重要であるかが明らかになりました。
Microsoftのセキュリティ、コンプライアンス、アイデンティティ、プライバシーのコーポレートバイスプレジデントであるMicrosoftのVasu Jakkalは、サイバーセキュリティにおけるデータの重要性と、すべてのビジネスを保護するためのAIとMLの潜在的な可能性を強調しました。