航空運賃予測の精度は空中に上がっています from WIRED(AI)

しかし、2020年の春以降、検索エンジンは「予測的洞察」（価格がいつ上昇または下降する可能性があるかを予測する）の数を大幅に削減し、検索者に提供しています。
オンライン旅行代理店兼検索エンジンKayakの社長であるGiorgosZachariaは、ウェブサイトの価格予測ツールの世話をして仕事をしているMITPhDのチームがいると言います。
2013年に最初に開始された予測アルゴリズムは、通常、数年ごとに調整する必要がありますが、過去2回は、数か月ごと、場合によっては数週間ごとに「深刻な再トレーニング」が行われていると彼は言います。
彼は、予測ツールの精度は一般に約85％ですが、過去数年間に定期的に低下した可能性があり、おそらく83％に近いと述べています。
ホッパーのリードエコノミストであるヘイリーバーグ氏は、同社の予測ツールは75兆の旅程と8年間の過去の価格データで訓練されていると述べています。
コビッド関連のシャットダウンの最初の数日でさえ、ホッパーはその航空運賃の予測を90パーセントの確率で正しく行ったと彼女は言います。