Encordは、ラベルのないデータの増大する問題に取り組みます from venturebeat.com

ただし、多くのデータはラベル付けされていないため、MLモデルでは使用できません。
このテクノロジーは、ニューラルネットワークに基づくマイクロモデルを使用しており、大きなモデルが大量のデータをトレーニングできるように、細かくターゲットを設定できます。
彼は、モデルではなくデータに依存することの重要性を強調しました。
「モデルの品質はデータの品質です」
「それはデータ中心のモデルでのみ可能だ」とランダウ氏は語った。
「データではなくモデルについて考えるだけでは、それは失われます」