統合された学習が医療AIをどのように拡張できるか from venturebeat.com

スペクトルの反対側では、連合学習技術により、さまざまな参加者が機密データを他の人に送信することなく、機械学習モデルをローカルで更新できます。
しかし、病院は、この種のデータを人口レベルで共有する際に、さまざまな倫理的およびプライバシーの問題に直面しています。
病院が新しいAIモデルの商品化を希望する場合、これは問題になる可能性があります。
もう1つの問題は、すべてのデータを正規化する必要があることです。
ただし、チームがデータの収集と注釈付けのプロセスが異なる場合、チームが新しいソースからより多くのデータを取り込もうとするため、より問題になる可能性があります。
Wuyts氏は、ゲノミクス研究のような分野でも、データの収集方法が病院ごとに異なり、研究結果に影響を与える可能性があると指摘しました。