Databricksユーザーは、Anomaloを使用してデータの問題を除外できるようになりました from venturebeat.com

この取り組みの下で、企業はDatabricksインスタンスをAnomaloに接続し、レイクハウスに保存されているデータの品質をリアルタイムで監視し始めることができます。
元インスタカートの幹部であるエリオットシュムクラーとジェレミースタンリーによって設立されたアノマロは、企業データを監視し、データの問題を自動的に検出することでこれに対処しています。
これにより、開発者は、分析やAIモデルを強化し、貴重な時間を節約するために使用する前に、個々の行と列に至るまで、データの問題を解決できます。
開始するには、エンタープライズユーザーは、Anomaloにログインし、サーバーのホスト名とHTTPパスを入力して、Databricksインスタンスを新しいデータソースとして接続し、データ品質の問題を監視するテーブルを選択するだけです。
これが完了すると、ソリューションはデータの鮮度、ボリューム、欠落値、および異常を自動的に監視します。
AnomaloでのDatabricksのサポートは、Lakehouseユーザーがデータの品質を監視するのを支援する上で主要な役割を果たしますが、これがデータ品質プラットフォームの最初の統合ではないことは注目に値します。