AIが視覚障害者のためにウェブをどのように改善しているか from venturebeat.com

たとえば、AIはテキストの要約を行うようにトレーニングできます。
ここでは、データサイエンスチームのリーダーであるAsya Frumkinが率いる取り組みで、私たちのチームが複雑な背景のテキストの問題をどのように解決したかを参照して、それらを説明します。
しかし、AIとアクセシビリティの可能性を秘めたCRAFT（テキストの文字領域認識）モデルと呼ばれるツールの一部がありました。
このヒートマップから、文字のバウンディングボックスを計算し、画像から切り取ることができます。
さらに問題を複雑にしているのは、視覚障害の有無にかかわらず、すべての人が読みやすいものについて異なる認識を持っているという事実です。
たとえば、分析の前に、各画像に固定の背景に参照テキストをスタンプすることができます。