AIの手に負えない果物を見つける from venturebeat.com

テストベッドから本番環境にAIソリューションを提供することは、おそらく来年以降、企業にとって重要な焦点となるでしょう。
つまり、AIを限定された重要ではない領域で機能させ、AIをより大きく、より良いものに昇格させる前に、AIがどのように機能するかを確認します。
AIは、適切なセンサー駆動型データを使用して、デジタル環境全体のワークロードを評価し、それをシフトして、ワークマシンのバランスが最適に保たれるようにすることもできます。
次に、AIを展開するための段階的なアプローチを作成して、最終的に大きな変革につながる小さな勝利を達成することができます。
ただし、そこに到達するには、企業はデータをAIモデルにフィードする前に、データを分析および調整する機能を改善する必要があります。
これにより、企業はAIを試して失敗する余地が大きくなります。