1450万ドルのシリーズA資金でビジネスクリティカルなデータを自律的に保護する同心円状のAI – venturebeat.com

これにより、企業は、クラウド内であろうとオンプレミス内であろうと、ピアと同じ方法で管理されていない外れ値ファイルを識別し、データの損失や侵害を回避できます。
データセキュリティの傾向
今日のデータ管理には、多くのストレージサイトと大量のデータを処理できる正確でオーバーヘッドの少ない自動化が必要です。
セキュリティの専門家も、保護するデータの専門家になることはめったにありません。
機密データの保護に関する34人の専門家のパネルによると、ほとんどのセキュリティ専門家は、データを効果的かつ定期的に分類するためのポリシーを作成していないため、機密データがどこにあるのかわかりません。
データの機密性と適切なアクセスを理解するには、セキュリティの専門家はコンテンツ所有者からの継続的な支援と洞察を求める必要があります。