データサイエンスをゼロトラストにするという課題 – venturebeat.com

変更には、データへの生アクセスが必要であり、予測できないさまざまな方法でそのデータを変更する機能が必要です。
また、生データ自体に制約のない時間を費やす必要があることがよくあります。
つまり、データサイエンティストは、生データを使用する前に、必要なデータの量と形式を正当化する必要があります。
ただし、実際には、分散データにいくつかの制限が必要になる場合があります。
データがどのように変化したかを判断するために必要です）。
しかし、データサイエンス環境を保護するための措置を講じない場合、その環境にゼロトラストを適用することの難しさは時間の経過とともにさらに深刻になり、データサイエンスプログラム全体とAIシステムが根本的に安全でなくなります。