ディープラーニングは、デジタルと現実の世界の間のギャップを埋めています – venturebeat.com

アルゴリズムは、完全にシミュレートされた環境でトレーニングおよび開発されているデジタルの世界で常に使用されてきました。
デジタルの世界では、アルゴリズムは約80％の精度で逃げることができます。
Van Breemen：写真に注釈を付けることができるモデルは、私のアプリケーションに必要なモデルと同じであると主張できるので、それはやや逆説的です。
製造業では、AIを欠陥検出や機械最適化などのアプリケーションに使用できます。
これがデジタルの世界で起こったとしたら、私は同じモデルを取り、新しい栽培者からのデータでそれを訓練するだろうと彼は言います。
モデルをデジタルの世界から取り出して現実の世界に適用すると、これらすべての予期しないことが起こります。