データ品質と精度に関する上位5つの課題とそれらを克服する方法 – venturebeat.com

企業内のすべての人が、データが正確であることを確認するためにできる限りのことをしているわけではありません。
さらに、ビジネスリーダーは、データ品質プログラムの重要性を擁護する必要があります。
組織の重要なデータ要素（CDE）を定義することから始めるのが最善です。
データおよび分析チームがCDEを分類して優先順位を付けるためのフレームワークを確立した場合でも、検証または修正が必要な数千のデータ要素が残っています。
これらの各データ要素には、使用されるコンテキストに固有の1つ以上のビジネスルールが必要になる場合があります。
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