MLファーストの考え方を採用することで、スタートアップは市場投入までの時間を短縮し、長期的な競争力を構築することができます – venturebeat.com

実際、スタートアップは、スケーラブルな計算能力とオープンソースのMLライブラリを活用して、自動化、効率、予測力、実用的な洞察に焦点を当てたこれまでにないビジネスを作成できる独自の立場にあります。
創設者とビルダーへの私のアドバイスは、彼らが独自のMLモデルを構築するか、事前にトレーニングされたモデルを使用するAIソリューションを活用するかにかかわらず、MLを最初から統合して「MLファースト」ビジネスを構築するときです。
プロトタイプのMLモデルを作成したら、開発者やデータサイエンティストが効果的に作業するために、簡単にアクセスできる必要があります。
スタートアップが犯す最大の過ちの1つは、MLモデルを監視および更新する計画なしにデプロイすることです。
スタートアップがMLモデルにデータを供給し、データセットを再トレーニングし、常に「これは仕事に最適なモデルであり、顧客はその価値を享受しているのか」と常に尋ねるデータ戦略を実施することが不可欠です。
Allie Millerは、AWSのMLビジネス開発、スタートアップ、ベンチャーキャピタルのグローバルヘッドです。