AIの未来は、約束と潜在的な落とし穴でいっぱいです – venturebeat.com

「基礎モデル」という用語は、2021年8月にスタンフォード大学で形成された研究者、コンピューター科学者、社会学者、哲学者、教育者、学生の学際的なグループである、新しく形成された基礎モデル研究センター（CRFM）によって吹き替えられました。
意図的に両面モデル：未完成であるが、多くのタスク固有のモデルが適応によって構築される共通の基盤として機能するようなモデルの存在を示します。
OpenAIがGPT-3言語モデルとテキスト記述から画像を生成するDALL-E2を開発したSutskeverは、テキスト生成モデルで多くの進歩があったことを指摘しました。
基礎モデルに固有の問題を解決するには、実際に使用する必要があると彼は付け加えました。
安全な基盤モデルと安全でない基盤モデルの境界を定義するには、これらのモデルがいつ、何に使用されているかを追跡するシステムを導入する必要がある、とSutskever氏は同意しました。
しかし、そのようなインフラストラクチャは現在不足しており、これらのモデルのトレーニングに重点が置かれていると彼は言いました。