D-Matrixの新しいチップは、行列の計算を最適化します – venturebeat.com

この資金は、複雑な行列計算を高速化するためのチップレットベースのアーキテクチャであるNighthawkをデータセンターなどの市場に提供するために使用されます。
Nighthawkチップは、計算能力をデータに近づけることを約束します。
D-Matrixのチップは、AI科学者が「トランスフォーマー」と呼ぶ行列計算の一部に最適化されるシストリックアレイになります。
これにより、従来のCPUを一般的な計算に使用したい開発者向けのハイブリッドアーキテクチャを提供するインスタンスが作成されますが、D-Matrixチップはトランスフォーマーモデルの評価などのタスクに使用されます。
より小さなトランジスタとより高速なチップは、同じ関数を計算するためにより少ない電力を使用できます。
AIモデルがより一般的に展開されるにつれて、消費電力の爆発を防ぐためにD-Matrixのようなチップが求められるようになります。