Lambda、Razerがディープラーニングアプリ開発用のラップトップを起動 – venturebeat.com

W3Techsによると、すべての本番Webサーバーの約42％が何らかのLinuxを実行しているのに対し、Windowsサーバーは市場の約20％を占めています。
また、Lambda GPU Cloudと組み合わせることで、開発者にディープラーニングモデルをローカルで作成、トレーニング、テストするためのハイエンドコンピューティングパフォーマンスを提供すると、Balaban氏は述べています。
「ほとんどのMLエンジニアは専用のGPUラップトップを持っていないため、リモートマシンで共有リソースを使用する必要があり、開発サイクルが遅くなります」とBalaban氏は述べています。
このラップトップは、専用の中断のないコンピューティング向けに高く評価されているモバイルGPUであるNvidia RTX 3080を搭載した、Razerの高性能ハードウェアを備えています。
これは、TensorFlow、PyTorch、cuDNN、CUDA、およびその他のMLフレームワークとツールとの完全な互換性で機能するとBalabanはVentureBeatに語りました。
「ゲーマーとクリエーターの両方のために高性能製品を開発したRazerの経験は、エンジニア向けの深層学習システムであるLambdaTensorbookの重要な構成要素でした」とLambdaのラップトップ部門の責任者であるTravisFurstは述べています。