MLops：AIを主流に押し上げるための鍵 – venturebeat.com

企業が人工知能（AI）を実行することを妨げる主な障害のひとつは、開発およびトレーニングから本番環境への移行です。
これには、AIモデルの継続的な監視、実験、調整、および再トレーニングが必要です。
MLopsは、劇的に効率的な開発パイプラインを提供し、プロセスの全体的なコストを削減するだけでなく、失敗を迅速に成功に変えることができます。
MLopsは、AIプロジェクトの開発、展開、管理の多様化をサポートするため、この戦略の重要なコンポーネントである必要があります。
そうしないと、AIはEdselのデジタル版になります。
もちろん、MLopsは成功を保証することはできませんが、実験と失敗のコストを下げると同時に、MLopsを使用方法を自分で理解できるより多くの人々の手に委ねることができます。