国勢調査が破られました。 AIはそれを修正できますか？ – WIRED(AI)

衛星からの写真に機械学習を適用した後、コミュニティ調査を実施して、数千人の人々に直接連絡し、結果を確認しました。
共著者は、彼らの方法は全人口を数える真の試みに代わるものではないと述べていますが、データがほとんどまたは質の悪い場所での社会の予測スナップショットを提供することができます。
イェットマンは20年以上にわたって衛星画像を扱ってきました。
彼は、建物を特定するための深層学習モデルは、ある屋根がどこで終わり、別の屋根がどこから始まるかを常に判断できるとは限らないと述べ、世界中で機能するモデルのようなものはないと警告します。
米国では、米国西部の屋根の画像を使用してトレーニングされたAIモデルを東海岸の住宅に適用する場合、国の西部の拡大はグリッドベースのシステムに従うため、ボストンのような都市が開発したため、問題があると彼は説明します。
「ここにスラム街や非公式の集落があるという現場調査がなければ、屋根のパターンの構造だけから知ることは非常に困難です」とイェットマンは言います。