データファブリックとデータメッシュ：違いは何ですか？ – venturebeat.com

1つは、組織がデータをオーケストレーションするのに役立つアーキテクチャ（およびそのアーキテクチャで実行されるサービス）を含む「データファブリック」データ統合アプローチです。
地理…このデータを使用して、データサイエンティストは機械学習モデルを作成および改良し、データアナリストはビジネスインテリジェンスを使用して傾向を分析し、顧客をセグメント化し、根本原因分析を実行します。
データファブリックは、多くの場合、技術データ、ビジネスデータ、運用データなど、さまざまなデータタイプで機能します。
データファブリックを使用すると、企業、およびそれらで作業するデータ分析、販売、マーケティング、ネットワークアーキテクト、セキュリティチームは、変化するテクノロジーニーズに基づいてインフラストラクチャを適応させ、データの場所に関係なくインフラストラクチャエンドポイントを接続できます。
たとえば、データファブリックでは、さまざまなデータやシステムを公開して統合する必要があります。
「[A]データメッシュはアーキテクチャよりも人とプロセスに関するものですが、データファブリックは、データとメタデータの複雑さにスマートな方法で取り組み、連携して機能するアーキテクチャアプローチです。」