透明性、解釈可能、偏りのないAIがこれまで以上に重要である理由（VB Live） – venturebeat.com

責任ある倫理的なAIが「倫理的」とはどのように見えるかは主観的な用語です、とIBMのパートナーであるAIと分析のNoelle Silverは言いますが、ソフトウェアの実装に関しては、責任または選択に対する責任は本質的に正しいことです。
また、AIシステムを構築している場合は、倫理と倫理的行動に関する独自の見解をシステムに取り入れています。
責任ある倫理的なAIの実装
倫理的なAIにはフィードバックループも必要です。
AIがどのように有効に使用されているか、責任ある倫理的なAIに向けた幅広い取り組みに参加する方法、そしてこれらの取り組みが企業、組織、社会全体をリードしている場合については、このVBライブイベントをお見逃しなく。
公平で倫理的なAIを確保するためにデータにバイアスをかけないようにする方法