NvidiaがAIを活用して予知保全を改善する方法 – venturebeat.com

予知保全、修理、およびオーバーホール（MRO）の権利を正確に追求することは、顧客にサービスを提供するために資産に依存するビジネスにとって、複雑でデータ集約的な課題です。
予知保全の課題を解決するためのNvidiaのアプローチは、機械のパフォーマンスに関するリアルタイムの分析を提供し、資産をオフラインにする必要があるか失敗する前に異常を特定するように構成できます。
そのリアルタイムデータの内容がわからないと、メーカーやサービス企業がイノベーションと対応を行う速度が遅くなり、AIベースの予知保全ソリューションの需要がさらに高まります。
NvidiaによるIsaacNovaOrinアーキテクチャと強化されたエッジコンピューティングサポートの発表は、予知保全が抱える多くのデータの課題に対応するために設計されているため、注目に値します。
エッジコンピューティングは予知保全の未来です
予知保全を推進するためにエッジコンピューティングにアーキテクチャ投資を集中させるというNvidiaの決定は、市場がどこに向かっているのかを予見しています。