TectonおよびFeastフィーチャーストアでMLプロジェクトを加速するSnowflake – venturebeat.com

ますます多くの企業チームが機械学習アプリケーションを構築および展開するためにデータ会社を検討するにつれて、Snowflakeは新しい機能ストアを取得しています。
水曜日の声明で、Tectonは、機械学習機能の完全なライフサイクルを管理することで知られる前者の機能ストアと、FeastのオープンソースストアがSnowflakeDataCloudと統合されるデータ巨人とのパートナーシップを発表しました。
両社が説明したように、この動きにより、企業のデータサイエンティストは、不正の検出や製品の推奨からリアルタイムの価格追跡に至るまで、幅広い運用MLユースケース向けの本番環境グレードの機能を迅速かつ簡単に構築できるようになります。
MLプロジェクトにクラウドデータプラットフォーム（Snowflakeなど）を使用している企業は、実装中の個別のパイプラインやデータ漏洩/不正確さのトレーニングなどの問題に遭遇する可能性があります。
ML機能の中央ハブであるTectonを使用すると、データチームはPythonとSQLを使用して機能をコードとして定義し、本番環境グレードのMLデータパイプラインを自動化し、正確なトレーニングデータセットを生成し、リアルタイムの推論のために機能をオンラインで提供できます。
同様に、Feast – Snowflakeコネクタを介してアクセス可能–は、モデルトレーニングとオンライン推論のための分析データを操作可能にするためのインターフェイスとしても機能します。