複雑な環境を説明するためにモデリングをどのように進化させる必要があるか – readwrite.com

複雑な環境における予測モデリングの限界
予測モデルは過去のイベントのデータに基づいており、将来の結果を予測するために使用されますが、複雑な状況や環境を考慮して進化する必要があります。
本質的に予測不可能なイベントの前には他のデータポイントがないため、モデル出力に「安全で予測可能な」結果へのバイアスが生じます。
混沌とした環境で意思決定を推進するために予測モデルに依存している企業は、モデルが常にそれらを活用している組織を反映しているため、組織の回復力を開発する必要があります。
中断が発生する前に予測できるモデルを作成するには、履歴データでは不十分な場合がありますが、企業は、より良いエクスペリエンスを追求するために、潜在的な中断の影響を予測する実験を実行できます。
予測モデリングは、今日でも一部の企業に役立つ可能性があります。