レポート：量子コンピューターは、最適化の問題を解決するための設備が整っています。 – venturebeat.com

量子コンピューターが最適化問題の解決に適していることは広く知られています。
Agnostiqによる新しいレポートは、ゲートモデルの量子コンピューターの選択に関する財務ポートフォリオ最適化ベンチマークによって示されるように、パフォーマンスが実際に改善されたことを示しています。
アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるための重要なパラメータは、回路の深さです。
簡単に言えば、回路の深さが増すにつれて、最適化最適化問題の量子解の質が上がるはずです。
これは、回路の深さとともにソリューションの品質が向上することも示しています。
つまり、量子ボリュームが高いほど、アプリケーションのパフォーマンスが高くなるとは限らず、量子コンピューターのパフォーマンスを適切に定量化するには、より多くの研究が必要であることを示しています。