Gemini Diffusionモデルは、毎秒272.4トークンの速度で3秒未満で文を生成できました。
実験テストは、Google DeepMindから提示されたプロンプト、クラスラベル、コード入力を用いて実施されました。
また、モデルの精度をテストするために音声メーターも搭載されていました。
Gemini 2.0 Flash-Liteの速度は7秒でしたが、Gemini 2.0 Flashは、トークンを全く使用せずに文を生成する自己回帰モデルよりも高速な出力速度を示しました。
GPTアーキテクチャを超えて：Googleの拡散アプローチがLLMの展開を変革する理由 from venturebeat.com
海外記事要約Gemini Diffusionモデルは、毎秒272.4トークンの速度で3秒未満で文を生成できました。
実験テストは、Google DeepMindから提示されたプロンプト、クラスラベル、コード入力を用いて実施されました。
また、モデルの精度をテストするために音声メーターも搭載されていました。
Gemini 2.0 Flash-Liteの速度は7秒でしたが、Gemini 2.0 Flashは、トークンを全く使用せずに文を生成する自己回帰モデルよりも高速な出力速度を示しました。
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