DeepSeek-V3 は Mac Studio 上で毎秒 20 トークンで実行されるようになりましたが、これは OpenAI にとって悪夢です from venturebeat.com

DeepSeek-V3 は Mac Studio 上で毎秒 20 トークンで実行されるようになりましたが、これは OpenAI にとって悪夢です from venturebeat.com 海外記事要約

DeepSeek-V3 は Mac Studio 上で毎秒 20 トークンで実行されるようになりましたが、これは OpenAI にとって悪夢です from venturebeat.com


中国の AI スタートアップ DeepSeek は、会話の温かさよりも技術的な正確さを優先する新しい大規模言語モデルをリリースしました。
このモデルは今後 2 か月以内に商業利用が開始され、その重量はオンラインで無料で入手できるようになります。
Apple の Mac Studio でこのモデルをテストしたユーザーは、「人間らしくなくなったような気がします…魅力が失われていますね?それ自体が知的すぎるように聞こえます」と、Apple の Mac Studio でモデルをテストしたユーザーは書いています。
iwnlincensive ベースのニューラル ネットワーク インテリジェンス業界の研究者である AxisAppearance に焦点を当てたバージョンの DeepSeek V3-244 のユーザーは、同様に個人特性の 4 ビット バージョンで「明らかに」(100 倍以上)計算上).ufjurly-like-like-like-like-like-like-like-reactionally-exhibitionally-freeceless openness-集約推論モデルが最近リリースされました。
ただし、OpenAI の近似アルゴリズムやセマンティクスと競合する可能性があります。
これにより、Sonneth 指向の AI が失脚する可能性があります。

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