
研究者らは、CGM(持続血糖モニタリング)データのパターンを分析して様々な種類の糖尿病を特定するAI搭載アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、約90%の精度でいくつかのパターンを特定し、従来の診断よりもずっと前に代謝異常を発症している人を特定するのに役立つ可能性がある。
スタンフォード大学などでは、ウェアラブル血糖モニター装置が血糖値をリアルタイムで追跡している。
研究者らは、ウェアラブルセンサーが将来的には日常的な予防医療計画の一部になる可能性があると考えている。
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