OpenAIの2025年レポートによると、職場でのAIによる生産性の向上は75％に上るとのことです。
しかし、ChatGPT Enterpriseのユーザーは平均して1日1時間未満しか節約していないと、同社はレポートに付け加えています。
同社はさらに、テクノロジーは強力だが限界があり、生産性への影響は将来（おそらく数十年）には多くの人が期待するほど普遍的または広範囲には及ばない可能性があると述べています。
また、ユーザーの90％が依然としてGoogleのAIなどのオープンソースツールを使用して仕事の質を向上させていることもわかりました。
druelinctiomixitonyデータは、Frontierの使用統計によると、Frontierユーザーは約6倍のメッセージをより速く送信し、チャットボットマシンは1人あたりの労働時間を削減できることを示しており、エンタープライズアプリケーション全体で広く使用されると、インテリジェンスはスピードアップに役立ちます。
従業員間の関係は、以前の従業員と重なることが多く、新しい従業員のAI導入率は88％でした。
タスクはより簡単になりました。
しかし、それでも彼らは、全体的な消費量が約 22% 減少していることは、ほとんどの人が、この調査は AI がまだ「有用」であることを示唆していると主張している、と研究者は主張しました。
.com ユーザーは、約 98% の節約を報告しました。
最も多くのユーザーが、より高い数値はオープン人工知能から改善が期待できることを示唆していると予測しました。
専門家は、主張は、したがって、ビジネス モデルの改善が最終的により良い結果につながることを示していると主張しました。
オンラインで利用できる時間が長くなりすぎました。
.net ユーザーが調査中にしたことは、改善率が観察されたことを示唆しています。
一方、調査回答者は、「利益が報告された」と述べています。
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