日本を拠点とするサカナAIの新技術により、開発者はコストのかかる学習や微調整をすることなく、AIモデルの機能を拡張できるようになったと研究者らが発表した。
「Model Merging Of Natural Niches（M2N2）」と呼ばれるこの技術は、柔軟な「分割ポイント」と「混合比」を用いることで、異なるモデルをそれぞれの強みを補完する形で統合し、より良い統合結果を得ることができる。
また、1つのレイヤーのみを使用することで、1つのモデルのみを実行する際の複雑さとコストを削減した。
注目すべきは、M2n1が最高のテスト精度を達成したことだ。
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