GEPAはコストのかかる強化学習なしでLLMを最適化します from venturebeat.com

研究者らは、疎な報酬を豊富な自然言語フィードバックに置き換えることでAIの性能を向上させる「遺伝的パレート法」と呼ばれる新しい手法を導入した。
この手法は、プロンプト進化を「遺伝的プロンプト進化」のように扱い、エラー診断と新バージョンの作成に用いる。
また、システムをテストするエンジニアの時間とコストも削減する。
「GEPAはより効率的であり、現実世界の状況においてより良い実行を可能にする可能性がある」と、カリフォルニア大学バークレー校の専門家は述べている。