サカナAIのTreeQuest：個々のLLMよりも30％優れたマルチモデルチームを展開 from venturebeat.com

日本のAI研究所が、複数の大規模言語モデルを「ドリームチームプロジェクト」で連携させるアルゴリズムを導入しました。
このシステムは、テストされた120のテスト問題のうち30%以上で正解を見つけ出すことができ、単独で実行した場合よりも優れたパフォーマンスを発揮しました。
このシステムは、確率モデルを用いて、既存の解を改良する方が戦略的か、それとも手順を繰り返して新しい解を生成する方が戦略的かを判断します。
「このアプローチは、既存のソフトウェアのパフォーマンス指標を向上させるために活用できる可能性があります」と、VBの秋葉卓世氏（著者）は述べています。