デロイトのアナリストによると、企業はオープンモデルとクローズドモデルの両方を利用する機会が増えている。
この2つのアプローチのトレードオフは、ホスティングとメンテナンスのコストとデータ主権の要件の間で生じることが多い。
「経済がクローズドからオープンへと移行しているという点があります」と、近年（10年以上）オープンソースベンダーと協働してきた別のAI専門家は述べています。
「実際には、どちらの方法も、例えば平均的に見ても、多くの事例で共通しています。
OpenAIの専門家であるJosh Bosqueezable氏は、企業が通常、クローズドシステムよりもコストの高いエンタープライズアプリケーションに限定されていることを指摘しています。
スタートアップ企業のCEOであるDavid Guarrexerator氏は、「オープン/クローズドモデルの選択はコストがかかる可能性がありますが、より安価になる可能性があります」と述べています。
しかし、TCOの評価はクラウドネイティブサービスプロバイダーのRyan Gross氏（Ryan Gross.net）に依存しています。
しかし、グロス分析によってこの問題が明らかになりました。
モデルオーケストレーションプラットフォームは、可用性に応じて価格帯が変化する可能性があり、ユニットあたりの総コストにも影響を与える可能性があると述べています。
オペレーティングシステムアーキテクトのRohan Gupta氏は、ハイエンドユーザーは依然として運用の複雑さから高い料金を請求していると述べています。
Amazon SageMakerのようなオーバーヘッドが低いため、スケールアウトには多額の費用がかかるとCTOは述べています。
これは上位レベルのエンジニアリングの問題につながります。
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