モデルミニマリズム：企業に数百万ドルを節約する新しいAI戦略 from venturebeat.com

GoogleのGemmaファミリーのモデル構築には110万ドルの費用がかかり、LLMプロセス全体も高額です。
このモデルはタスク特化型モデルでテストされ、4万回の自動評価で82%の精度を示しました。
また、大規模モデルに関連するメンテナンスコストを80%以上削減しました。
しかし、企業が使用するモデルのサイズは、大規模なモデルよりも多くのメモリと計算能力を必要とするため、制限される可能性があります。
「パフォーマンスと可用性には限界があります」と、Googleで働いていたAI専門家は述べています。