ほとんどのエンタープライズAIエージェントが本番環境に到達しない理由と、Databricksがそれをどう解決しようとしているのか from venturebeat.com

ほとんどのエンタープライズAIエージェントが本番環境に到達しない理由と、Databricksがそれをどう解決しようとしているのか from venturebeat.com 海外記事要約

ほとんどのエンタープライズAIエージェントが本番環境に到達しない理由と、Databricksがそれをどう解決しようとしているのか from venturebeat.com


Databricksは、研究に基づいたイノベーションを用いてエージェントの最適化を自動化するMosaic Agent Brickプラットフォームを発表しました。
このプラットフォームは、各タスクに特化したタスク記述を生成し、タスクごとにカスタムLLMジャッジを作成します。
「人間のフィードバックからのエージェント学習」は、自然言語ガイダンスに基づいてエージェントの操縦性を向上させると、最近ニューヨークの同社本社を訪れた幹部は述べました。
このプラットフォームは2024年に利用可能になる予定です。

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