S&Pがディープウェブスクレイピング、アンサンブル学習、スノーフレークアーキテクチャを活用して中小企業に関するデータを5倍に収集する方法 from venturebeat.com

S&Pグローバル・マーケット・インテリジェンスは、ウェブサイト情報をクロールしてリスクスコアを生成するプラットフォームを開発した。
同社によると、このシステムのクローラーは2億ものウェブサイトから情報を抽出し、多数のアルゴリズムで処理して信用スコアを生成できるという。
最高評価は1、最低評価は100だ。
「このループには人間は関与していません。
最大の課題はパフォーマンスとチューニングでした」と、S&Pグローバルのリスクソリューション責任者であるムーディ・ハディ氏は述べた。
「（意図的に）データより先に機械を作るのではなく、人間が（インテリジェンス）なのです」と彼女は付け加えた。