イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究者らは、検索拡張生成（RAG）システムをより効率的に構築するために設計された「3」フレームワークを発表しました。
このフレームワークは、検索器と生成器を切り離し、生成出力に影響を与えることなく品質を向上させる結果を生成すると研究者らは述べています。
「Section-R1はわずか2,500個の学習例で大きな改善を示しました」と研究者らは付け加え、「CleanRetrieval」は、この研究分野のほとんどのベンチマークで平均的なスコアを達成しました。
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これは「ユニーク»1.com」と表現されています。
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