すべてに LLM が必要なわけではありません: AI が意味をなすかどうかを評価するためのフレームワーク from venturebeat.com

すべてに LLM が必要なわけではありません: AI が意味をなすかどうかを評価するためのフレームワーク from venturebeat.com 海外記事要約

すべてに LLM が必要なわけではありません: AI が意味をなすかどうかを評価するためのフレームワーク from venturebeat.com


VB Daily は、プロジェクト マネージャーが顧客のニーズを評価するのに役立つ考慮事項の表を作成しました。
大規模言語モデル (LLM) は高価で精度に欠けるため、代わりに教師ありモデルまたは半教師ありモデルを検討してください。
「顧客は同じ入力に対して異なる出力を必要とする」反復的なタスクには、ルールベースのシステムよりも適している可能性があります。
この表には、LLM の実装に関連するコストも示されています。

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