
Apple は、大規模言語モデル (LLM) システムを使用してレビュー概要を作成するプロセスについて説明しました。
LLM は、スパム、冒涜、または詐欺を含むレビューを無視し、ラボで訓練を受けた機械学習の専門家によって約 100 ~ 300 文字の長さの概要に集約され、分析目的で各レビューから重要な洞察 (例として有用性、構成、有用性など) が抽出されます。
一部のレビューには主題から外れたコメントやノイズも含まれており、後でアルゴリズムで除外する必要があります。
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