VB Daily では、OpenAI から Anthropic へのモデル移行の複雑さを取り上げています。
この記事では、GPT-4o と Google の Gemini のトークン化コストが 1 年ずつ異なる一方で、他のものではコンテキスト ウィンドウが短くなるとパフォーマンスが低下することが示されていることが説明されています。
モデルの応答構造 OpenAI や Anthropic などの研究レポートによると、モデルが異なればプロンプト タイプの解釈も異なります。
モデルの応答構造 モデルごとに、マークダウンベースのプロンプト形式が好まれます。
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